Scroll to top
2018 SoftData IT Разработка
en ru
Портфолио Big Data

Контроль качества визуальной диагностики с использованием технологий нейронных сетей Machine Learning + Computer Vision

Статус: исследовательский проект, разработан, оттестирован, реализован пилот
stack: C#, UWP, Postgres, Accord.Net, ContourAlalysis, Python, SciKit

Проблема
1. Актуальные риски при использовании аппарата (человеческий фактор):
- Допущение погрешности при использовании медицинской техники.
- Трактовка данных с изображений обследования.
- 30% некорректных обследований в результате не следования регламенту
обследования и допущения погрешности при использовании медицинской
техники.
* *Проанализированы данные с фибросканов в 4-х гепато-центрах за период
сентябрь 2013 г.. – июль 2015 г.

Решение
С помощью подключения нашего устройства к аппарату УЗИ и алгоритмов
машинного обучения, наша программа во время проведения УЗИ
подтверждает результаты проведенного сканирования и помогает исключить
человеческий фактор в результатах постановки диагноза