Scroll to top
2018 SoftData IT Разработка
en ru
Портфолио Big Data

Кибербезопасность: Анти-фрод в Диджитал Маркетинге Machine learning

Статус: внедрен, тестируется, совершенствуется
stack : Python, Go, C++, SciKit, xgBoost, goml, 10K requests/sec
Задачи
1. Модернизация рекламной площадки. Устранение фрода в интернет-рекламе:
- Фрод - трафик и клики
- препятствование скликивания (перехода) рекламы ботами
- Наложение креативов
- Повтор на странице
- Сайты призраки .

Решение
1. Разработана и запущена программа “антибот” для выше поставленных задач.
2. Разработана система и правила фильтрации кликов «на лету». .

Результаты
1. Замена ручных процессов на автоматизированные алгоритмы машинного
обучения
2. Выгода от технологии может составлять до 40% экономии бюджета кампании
3. Наша разработка оказалась более конкурентной и удобной , чем
существующие решения международных компаний

Дополнительные Функции
1. Добавление ряда параметров, которые позволят глубоко анализировать
трафик площадки.
2. Применимость технологии для любой системы безопасности и
высоконагруженной системы